Главная > Пакет статиcтических вычислений > Линейная регрессия

Линейная регрессия

Теоретические сведения

Предлагаются для вычисления следующие статистические характеристики:

• оценка стандартного отклонения случайного остатка регрессии,
• cтатистика Дарбина-Ватсона,
• коэффициент детерминации,
• cреднеквадратическая погрешность (или ошибка) регрессии,
• оценки стандартных отклонений параметров регрессии,
• оценки случайных остатков регрессии.

Показать теоретические сведения

(Главная > Пакет статиcтических вычислений > Линейная регрессия > ... )

Набор откликов	Матрица линейного преобразования (транспонированная матрица плана)
Очистить текстовое поле	<<Уменьшить ширину поля	Увеличить ширину поля>>
	Очистить текстовое поле
Обратим внимание! Введение этих параметров обязательно для работы программы

Оценки откликов	Факторы регрессии, для которыx делается прогноз с использованием уже найденных оценок параметров регрессии
Результаты вычислений	В текстовое поле вводится матрица, количество столбцов которой равно количеству параметров регрессии
	<<Уменьшить ширину поля	Увеличить ширину поля>>
	Провести вычисления
Очистить текстовые поля

См. также

• Критерий Голдфельда-Квандта (проверка гомоскедастичности сл. остатков) и
  критерий Пирсона (проверка нормальности сл. остатков).
• Вычисление оценок параметров регрессии, некоторых стат. характеристик.
• Вычисление оценок параметров регрессии (используется обобщенный метод наименьших квадратов).

<<Назад

Показать справку

Вычислить

Результаты вычислений
Набор оценок параметров регрессии	Оценки случайных остатков регрессии
Очистить текстовое поле	Очистить текстовое поле
Статистические характеристики регрессии
Очистить текстовое поле

См. также

• Вычисление оценок откликов.
• Критерий Голдфельда-Квандта (проверка гомоскедастичности сл. остатков) и
  критерий Пирсона (проверка нормальности сл. остатков).
• Вычисление оценок параметров регрессии (используется обобщенный метод наименьших квадратов).

<<Назад

Критерий Голдфельда-Квандта (проверка гомоскедастичности случайных остатков)
Вычислить
Значение статистики Голдфельда-Квандта	Достигаемый уровень значимости
Очистить таблицу

Проверка нормальности сл. остатков с помощью критерия Пирсона (используются оценки максимального правдоподобия)
npi больше либо равно
Вычислить
N(a,s)
an	sn	Достигаемый уровень значимости
Очистить таблицу

См. также

• Вычисление оценок откликов.
• Вычисление оценок параметров регрессии, некоторых стат. характеристик.
• Вычисление оценок параметров регрессии (используется обобщенный метод наименьших квадратов).

<<Назад

Оценки параметров регрессии	Оценка дисперсии сл. остатка, oценки сл. остатков регрессии	Матрица обратных весов (весовых коэффициентов)
		В текстовое поле вводится матрица, количество строк и столбцов которой равно количеству откликов. Если матрица обратных весов диагональная, достаточно ввести диагональ
Результаты вычислений		<<Уменьшить ширину поля	Увеличить ширину поля>>
		Вычислить
Очистить текстовые поля

См. также

• Критерий Голдфельда-Квандта (проверка гомоскедастичности сл. остатков) и
  критерий Пирсона (проверка нормальности сл. остатков).
• Вычисление оценок параметров регрессии, некоторых стат. характеристик.
• Вычисление оценок откликов.

<<Назад